Informatique décisionnel: 

  • Ce cours est une introduction aux méthodes de l'apprentissage artificiel. Ces méthodes sont d'un apport très apprécié dans les problèmes de traitement des volumes d'informations grandissant et dans la prise de décision tant dans un environnement déterministe que stochastique.

 

  • Les domaines d'application de ces méthodes sont à la fois liés à des domaines de fouille de données et de prise de décision dans les entreprises mais aussi à des domaines de recherche actuelles ou émergents .
    • Etude de méthodes d'apprentissage récentes : SVM
    • Apprentissage en-ligne à partir de flux de données(adpatation à des environnements changeants, gestion de portefeuilles.....)
    • Apprentissage à partir de données décrites en grandes dimensions (Bio-informatique, recherche d'information sur le web, ...)
  • Méthode : .
    • le cours alternera cours magistraux et travaux pratiques
    • des mini-projets seront à mener à bien par les étudiants en binômes
  • Les débouchés naturels incluent :
    • Les services de data mining et de prise de décision des entreprises (grandes et PME)
    • Les départements de recherche et développement des entreprises (Sonelgaz, Sonatrach,Telecom, banques, assurances, secteur bio-médical, ...)
    • Les laboratoires de recherche publics et privés
    • Les différents services gouvernementaux et de wilaya, notamment ceux liés à l'implémentation de projets, de réajustement de politiques économiques, d'allocation d'aides financières pour le développement de secteurs en difficultés....