Réseaux de neurones et Apprentissage profond 1

Les réseaux de neurones sont des modèles inspirés du cerveau humain capables d'apprendre à partir de données, tandis que l’apprentissage profond désigne l’usage de réseaux très profonds permettant de capturer des modèles complexes. Ensemble, ils forment une approche puissante de l’intelligence artificielle, utilisée pour analyser, reconnaître ou prédire divers types d’informations. Ils permettent ainsi d’automatiser de nombreuses tâches comme la vision, le langage ou la prise de décision.