Vision par Ordinateur

Ce module introduit les fondements de la vision par ordinateur et son rôle central en intelligence artificielle, en présentant les principes d’acquisition, de représentation et de traitement des images numériques. Il aborde les techniques de prétraitement et d’amélioration d’images, ainsi que les méthodes d’extraction de caractéristiques visuelles pertinentes. Le cours traite la segmentation, la détection et la reconnaissance d’objets, ainsi que le suivi dans des scènes dynamiques. Une attention particulière est portée aux approches modernes basées sur le deep learning et les réseaux de neurones convolutifs. Les étudiants apprennent à utiliser des outils pratiques tels que Python et OpenCV pour implémenter des solutions concrètes. Des études de cas illustrent les applications en industrie, médecine, sécurité et robotique. Le module met l’accent sur la conception d’une chaîne complète de vision artificielle. Il développe l’esprit d’analyse face aux données visuelles complexes. Il relie les bases théoriques aux contraintes du monde réel. À l’issue du cours, l’étudiant est capable de concevoir et évaluer un système de vision par ordinateur.