تحليل البيانات



مقرر: تقنيات تحليل البيانات المتقدمة بواسطة SPSS

يهدف هذا المقرر إلى تمكين الطالب من التعامل مع البيانات الضخمة والمتعددة المتغيرات من خلال استراتيجيات الاختزال والتصنيف. يركز المساق على الجانب التطبيقي المباشر، حيث يتم دمج المفاهيم الإحصائية المعقدة بالمهارات التقنية باستخدام برنامج SPSS، مما يتيح للطالب القدرة على تحويل البيانات الخام إلى رؤى ومعلومات ذات قيمة علمية وعملية.

📑 المحاور الدراسية الرئيسية

يشتمل هذا المقياس على سبعة محاور رئيسية تتمثل في:

·       العمليات المتعلقة بجبر المصفوفات.

·       التطبيقات الخطية والقيم الذاتية.

·       التحليل بالمركبات الأساسية (ACP).

·       التحليل العاملي بالتوفيقات (AFC).

·       التحليل العاملي بالتوفيقات المتعدد (M AFC).

·       التحليل التمييزي (AFD).

·       التحليل العنقودي (CA).

🎯 المخرجات التعليمية (Learning Outcomes)

عند إتمام هذا المقرر، سيكون الطالب قادراً على:

·       تحديد النمط الإحصائي للبيانات واختيار المنهجية التحليلية المثلى لها.

·       تطبيق تقنيات الاختزال العاملي لتبسيط المشكلات الإحصائية المعقدة.

·       استخدام برنامج SPSS باحترافية لإجراء التحليلات (العاملية، العنقودية، والتوافقية).

·       تفسير المخرجات الإحصائية (Output) وتحويل الجداول الرقمية إلى تقارير تحليلية دقيقة.


 الفئة المستهدفة: طلبة السنة الثالثة ليسانس مالية 

·       السداسي : الخامس

·       وحدة التعليم : منهجية

·       الرصيد: 4

·       المعامل :2

·       نمط التعليم: حضوري

·       الحجم الساعي للسداسي : 14 أسبوع ( 45) ساعة

·       الحجم الأسبوعي للسداسي : 1 سا 30د ( محاضرة)+  1سا 30 د ( أعمال تطبيقية)

·       طريقة التقييم : تقييم مستمر + امتحان نهائي.

يقاس معدل المادة بالوزن الترجيحي للدروس (60%) والأعمال الموجهة (40%)

·       أستاذة المحاضرات والأعمال الموجهة: أ.د. بوجنان خالدية 
للإتصال    dehbias60@gmail.com 
المرافقة و الإشراف : يكون التواصل مع الطلبة خلال الاسبوع عبر الوسائط أو عبر البريد الإلكتروني، أما بالنسبة للتواصل المباشر والحضوري يكون خلال أيام التواجد بالجامعة ؛ الثلاثاء و الاربعاء ( 10:00 - 14:00).