La biostatistique est une discipline scientifique qui applique les principes et méthodes statistiques à l’étude des données biologiques, médicales et de santé publique. Elle joue un rôle essentiel dans la recherche scientifique, notamment pour comprendre les phénomènes biologiques, évaluer les traitements médicaux, et éclairer les politiques de santé.
Objectifs du cours
- Comprendre les concepts de base de la statistique : Apprentissage des notions fondamentales telles que la population, l’échantillon, les variables, et les paramètres.
- Appliquer les outils statistiques : Savoir utiliser les outils pour collecter, analyser, et interpréter les données.
- Conduire des analyses biomédicales : Aider à la prise de décision médicale et à l’amélioration des résultats en santé publique.
- Maîtriser les logiciels statistiques : Découverte des outils comme R, SPSS, ou SAS pour effectuer des analyses complexes.
- Enseignant: Kaddar Bachir
Ce cours est composé de 4 Chapitres :
1. Statistiques descriptives;
2. Tests d'hypothèses;
3. Analyse de la variance;
4. Analyse de corrélation et de régression;
- Enseignant: Kaddar Bachir
This manuscript is divided into five distinct chapters, namely:
o Chapter I provides an introduction to the fundamental concepts of remote sensing data acquisition. It also explores different types of platforms and sensors and their resulting remote sensing applications.
o Chapter II considers the properties and characteristics of digital remotely sensed imagery. It describes some image fusion techniques that assist
satellite image interpretation.
o Chapter III looks at the various image processing techniques that are commonly used for remote sensing image analysis and interpretation, including preprocessing, transformation, and correction methods.
o Chapter IV provides a general introduction to Geographic Information System (GIS) including basic concepts and examples of its applications.
o Chapter V provides a step-by-step guide to the most important GIS software
« ArcGIS » with their technical characteristics.
- Enseignant: Kaddar Bachir