Le cours sur l'intelligence artificielle (IA) pour l'agriculture de précision vise à introduire les étudiants aux techniques et technologies qui utilisent l'IA pour améliorer l'efficacité et la durabilité des pratiques agricoles. Voici une description type d'un tel cours :
Titre : Intelligence Artificielle
Objectifs du cours :
- Comprendre l'agriculture de précision : Étudier les concepts fondamentaux de l'agriculture de précision, y compris l'utilisation de capteurs, de données géospatiales et de systèmes d'information géographique (SIG).
- Apprentissage automatique (Machine Learning) : Apprendre à utiliser des algorithmes de machine learning pour prédire les rendements des cultures, détecter des maladies des plantes, ou estimer les besoins en irrigation.
- Traitement des données agricoles : Apprendre à analyser de grandes quantités de données agricoles pour en tirer des informations utiles.
- Développement d'outils IA : Acquérir des compétences pratiques dans le développement de systèmes d'IA adaptés aux défis agricoles, y compris la création de modèles prédictifs, l'intégration de capteurs et l'automatisation des processus agricoles.
- Enseignant: Kaddar Bachir